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打造业务技术双闭环 构建信息“三化”硬支撑 四川探索智慧监管新路径

作者:中质在线 日期:2022-07-28 点击:324
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    由四川省市场监管局信息中心立项开展的“四川省智慧市场监管路径研究”课题近日顺利结项。

  智慧监管正成为市场监管部门创新监管方式、提升监管效能的重要手段,但在具体实践中,仍存在概念模糊、顶层设计不统一、实现路径不清晰、机制建立不完善、数据赋能不足等问题。四川省市场监管局信息中心以智慧监管创新路径为抓手,着眼打造业务和技术两个闭环,实现数据标准化、业务协同化和应用场景化,开展了建立相应保障机制支撑智慧监管信息化的专项课题研究。

  课题研究提出,打造业务闭环须按照统一监管要素管理、统一风险预警管理、统一任务检查实施、统一效能评估的“四统一”方式开展监管工作。其中,统一监管要素管理基于统一的监管资源管理、监管对象管理、监管事项管理和监管规范管理的设计,形成整体的监管基础管理;统一风险预警管理基于信用风险评价实现对监管对象的科学分级分类,并按分级分类结果制定相应的风险管理机制;统一任务检查实施指根据监管对象、监管任务合理制定检查实施方案,避免多头检查、分散检查,造成对企业的过度干扰;统一效能评估是指制定统一的评估规范标准、统一评估方法对各部门、各行业等进行综合绩效评估。

  打造技术闭环须按照数据治理、知识管理和赋能服务的闭环流程,形成数字化支撑的技术闭环。数据治理按照统一数据资源管理设计,以应用为导向开展数据归集、数据融合、数据管理、数据血缘、全景画像、数据安全等数据应用开发等工作;知识管理是指利用机器学习、人工智能等大数据分析挖掘技术,基于知识图谱的构建,开展关联分析、风险挖掘和推理能力的研究,形成与市场监管工作紧密结合的深度知识支撑;赋能服务是在知识管理的基础上,根据市场监管不同的应用场景,实现数据服务化、数据业务化,通过业务流程再造、业务模式变革等方式提升包容扶持、审慎监管、“双随机”监管等各个工作场景的效能。

  与传统监管方式相比,智慧监管更加突出数据驱动和数字技术的应用,在信息化建设中须按照数据标准化、业务协同化和应用场景化的设计原则,紧紧围绕数据要素建设、业务综合支撑和应用赋能服务三个方面开展相关工作。数据标准化按照“有标贯标、无标制标”的原则,建立符合市场监管智慧治理的数据标准体系,加快数字化共性标准和数据管理标准制定,形成一套涵盖数据“聚、存、通、管、用”全生命周期、多模式混合的市场监管数据治理系统。业务协同化按照统一设计、综合支撑的理念,深化三大环境、四个安全、质量发展、创新监管等全领域业务系统的互联、互通、互用,全面推进市场监管业务系统协同化、集约化建设,提升相关业务领域横向协同、上下联动、综合监管的支撑能力。应用场景化是指围绕市场监管全流程、全过程、全对象、全要素,基于精准监管、协同监管、社会共治、公共服务、决策支撑等不同应用场景,借助大数据技术构建一体化应用赋能服务平台,提升市场监管智慧化水平。

  业界专家认为,该课题相关理论研究和实证分析成果将为四川省智慧市场监管工作提供重要参考,为智慧监管水平提升奠定坚实基础。目前,四川省市场监管系统正在探索“1+6+N”天府市场智慧监管体系,有条不紊推进智慧治理中心建设和智慧监管应用建设,充分运用数字技术支撑构建新型监管机制,全面提升对新技术、新产业、新业态、新模式的监管能力,加快建立全方位、多层次、立体化监管体系,以数字化手段提升监管精准化水平,实现事前事中事后全链条全领域监管,切实维护公平竞争的市场秩序。

源:中国市场监管报注说.jpg

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